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smartpath:农田灌溉水质管理纳米技术和智能决策分析的种植者直接衔接相关病原体

相片由Michael mulvaney(UF /的IFA / wfrec)

赞助
美国农业部的NifA

获奖日期
2017至22年

参与者


项目负责人: 埃里克mclamore

项目参与者: 布伦特布罗德斯,米歇尔danyluk,卡蒂米利亚乔,gulcan1升,柏拉图史密斯,马里USECHE。

目的和目标


这种努力的长期目标是开发用于现场水质分析和治疗的新种植者导向系统。此盖项目的具体目标是增加使用由互相连接的水处理技术和智能传感器网络自动气象站,并提供架构技术权衡研究在美国的四个关键地区具有不同的干旱条件(佛罗里达,得克萨斯,爱荷华州和马里兰州)。要实现这一目标,这个上限的项目将分为两个阶段: 阶段1 将包括开发,测试和实施软件提供决策支持和适当的技术来满足用户的需求选择。该smartpath软件包将有一个创新的,友好的用户界面,允许种植者探索多种有关使用替代水源用于灌溉增加相关的技术选择。 阶段2 将专注于硬件,软件集成使用阶段1活动将侧重于确定smartpath系统的可扩展性和通用性的区域具有不同的当地情况过程中发现的技术架构和现场试验。经济可行性和smartpath技术的商业可扩展性,相对于现有的生产和灌溉方式相比。商业化的计划,这超出了补助资金周期,包括三个阶段,使用户能够在基于特定的需求,不同的时间购买的访问。

目标1:评估利益相关者的管理决策和看法,协调利益相关者的反馈,告知决策支持发展,并开展外展活动,以延长教师,利益相关者和青年。

目标2:开发,现场试验,并验证种植者定向智能分析系统,用于提供实时决策支持和农场治疗/感测的替代水源。

目标3:整合研究概念到与纳米技术的融合对农机作业的教学和推广活动。

 

预期成果


该smartpath软件包以创新,人性化的界面,允许种植者探索多种有关使用替代水源用于灌溉增加相关的技术选择。